Anwenderprofil

Die Universität Hamburg zählt zu den größten und forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands. Im Fachbereich Informatik wird unter anderem zum Thema Modellierung und Simulation organisatorischer Systeme gelehrt und geforscht. Ziel ist es, Studierenden praxisnahe Methoden für Prozessanalyse, Optimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung zu vermitteln – ohne Einstiegshürden wie Programmiersprachen oder komplexe Modellierungstools.

Simulation als Lehrmittel – praxisnah und intuitiv

Seit über sieben Jahren setzt die Universität Hamburg in der Lehre auf das Simulationswerkzeug von forbpm. Vor der Einführung mussten Simulationsmodelle von Grund auf in Java programmiert werden – ein Aufwand, der häufig abschreckte und fehleranfällig war.

„Vorher wurden Modellierung und Laufzeitanalyse weitgehend unabhängig voneinander erstellt. Das zu implementierende Simulationsmodell begann ‚bei Null‘“, erinnert sich Dr. Johannes Göbel, Lehrauftragsinhaber für das Fach „Modellierung und Simulation organisatorischer Systeme“.

Heute lassen sich Geschäftsprozessmodelle in forbpm direkt in Simulationsmodelle überführen – grafisch, intuitiv und ohne Programmierkenntnisse. Modellbausteine wie Tasks, Gateways oder Events können per Drag & Drop konfiguriert und mit Zeitdauern, Ressourcen und Logikregeln angereichert werden.

„Simulationen erfordern kein Informatikstudium“, betont Dr. Göbel. „Das Simulationsmodell wird mit Hilfe von intuitiv nachvollziehbaren Symbolen konfiguriert, ohne zu programmieren. Das erleichtert den Einstieg und erhöht die Akzeptanz bei den Anwendern.“

Von der Theorie in den Sandkasten der Realität

Die Simulationsfunktion von forbpm erlaubt es Studierenden, Prozessverhalten realitätsnah nachzuvollziehen: Wie wirken sich geänderte Ressourcenzuweisungen auf den Durchsatz aus? Was passiert, wenn mehr Kundenanfragen eingehen oder eine neue Maschine Prozesse beschleunigt?

„Die Software vermittelt ein Gefühl für Zusammenhänge und Rückkopplungen“, so Göbel. „Entscheidungen können ausprobiert und ihre Auswirkungen ermittelt werden, ohne ein reales System zu stören.“

Dadurch eignet sich forbpm ideal für Szenarienanalysen, Prozessoptimierungen und Investitionsbewertungen – etwa zur Abschätzung von Kapazitäten, zur Bewertung alternativer Layouts oder zur Planung von Ressourcen. Auch die grafisch aufbereiteten Simulationsergebnisse helfen dabei, komplexe Auswirkungen visuell greifbar zu machen.